Vamos a ver qué información contiene un fichero RAW y qué ventajas tiene sobre otros formatos (como JPEG)
A veces se hace la analogía con el mundo de la fotografía analógica y se le llama coloquialmente negativo digital, haciendo referencia al negativo de la película.
No soy muy fan de esta analogía, pero en cierta forma el RAW y el negativo comparten algunas similitudes que veremos más adelante.
- ¿Cómo funciona un sensor de imagen?
- Los sensores ven en blanco y negro
- ¿Qué es el fichero RAW?
- En qué consiste revelar un RAW
- RAW vs JPEG ventajas e inconvenientes
- Resumen final, ¿elijo JPEG o RAW?
¿Cómo funciona un sensor de imagen digital?
Puedes echar un vistazo al artículo sobre el funcionamiento de un sensor de imagen para tener más información.
A modo de resumen:
- El sensor está formado por millones de celdas sensibles a la luz
- Cada celda transforma los fotones de luz que le llegan de la escena en una señal eléctrica (transforma fotones en electrones)
- Esa señal se mide, se amplifica si es necesario (ISO) y se convierte en un número entero (en el conversor analógico digital)
- Ese número entero asociado a cada celda es lo que se conoce como valor RAW.
Ese valor RAW asociado a cada celda está en una escala que depende del número de bits con el que se codifica la señal analógica.
Por ejemplo si tenemos un sensor de 8 bits, cada celda puede tomar un valor entre 0 y 255.
El 0 se corresponde con un punto de la escena totalmente negro.
El 255 se corresponde con un punto de la escena totalmente blanco.
En un sensor de 12 bits cada celda puede tomar un valor entre 0 (negro) y 4095 (blanco puro). En un sensor de 14 bits la escala va desde 0 hasta 16383.
Una forma muy intuitiva de ver el valor RAW es imaginando que cada una de esas unidades está generada a partir de un número concreto de fotones.
Por ejemplo imagina que la señal correspondiente a 10 fotones se codifica con un valor 1 a ISO base. Si la celda recibe 1.000 fotones tendríamos un valor RAW 100 para esa celda. Si la celda recibe 10.000 fotones tendríamos un valor 1.000…
Cuando subimos ISO reducimos la escala. En el ejemplo anterior subir un paso de ISO implica que por cada 5 fotones se codifica un valor RAW 1. Con 1000 fotones tendríamos un valor RAW 200… y así sucesivamente.
Los sensores ven en blanco y negro
Un sensor CMOS típico de cualquier cámara es sensible a la luz en un rango que va de los 350nm hasta los 1000nm aproximadamente (el ojo humano de 400 a 700nm).
La sensibilidad del sensor no es constante en ese rango, pero va a convertir fotones de todo ese espectro de luz.
Una vez que el fotón genera un electrón, ese electrón no conserva ninguna información sobre el fotón original.
La información del ‘color’ se pierde.
Si tuviéramos un sensor monocrómatico, como los que se usan en astronomía, y quisiéramos una imagen en color, tendríamos que hacer al menos 3 fotos de la misma escena: una poniéndole delante un filtro óptico rojo, otra poniendo un filtro verde, y otra con un filtro azul.
Y en edición podríamos fusionar esos tres ‘canales’ de color para generar la imagen final.
Para conseguir las tres versiones a la vez podríamos tener cámaras con 3 sensores, cada uno de ellos con un filtro óptico de diferente color. Pero esto sería muy caro y poco práctico por tamaño y complejidad.
En las cámaras a las que estamos acostumbrados se utiliza un único sensor, pero cada celda va cubierta con un pequeño filtro de color.
Estos filtros forman un mosaico que cubre todo el sensor:
Ese mosaico se conoce como filtro RGB o patrón RGB.
Puede haber diferentes distribuciones o patrones. Los más utilizados son el patrón de Bayer, utilizado por la mayoría de los sensores, y el patrón X-Trans, utilizado por algunos sensores de Fujifilm.
En estos patrones se le da más importancia al verde, que suele ser la longitud de onda donde la eficiencia del sensor (su sensibilidad) es más alta. Esa información de los verdes representa mejor la luminosidad de la escena.
Cuando hacemos una foto con un sensor de este tipo es como si hubiéramos hecho 3 fotos en blanco y negro, a partir de la luz filtrada por los filtros de color.
Por ejemplo si el sensor es de 24Mpx y utiliza un mosaico de Bayer tendremos:
- Una imagen en blanco y negro de 6 Mpx que corresponde al canal azul
- Una imagen en blanco y negro de 6 Mpx que corresponde a los tonos rojos
- Una imagen en blanco y negro de 12 Mpx (2 x 6 Mpx) que corresponde a los verdes
Las 3 imágenes están superpuestas sobre la superficie del sensor, pero no se solapan entre sí.
A cada una de esas 3 ‘imágenes’ se las suele llamar canal: canal rojo, canal verde, canal azul.
Pero hay que tener en cuenta el contexto. Estos canales no son exactamente lo mismo que los canales de color de una imagen final (JPEG, TIFF…)
¿Qué es el fichero RAW?
El fichero RAW contiene una copia exacta de los valores RAW que se han generado en el sensor.
Recuerda: la celda convierte fotones en electrones, los electrones acumulados generan un voltaje que se puede medir (señal analógica) y ese nivel de voltaje se convierte a un número entero: valor RAW.
La palabra RAW no son siglas, viene directamente del inglés ‘raw‘, que significa crudo, sin procesar.
Y el fichero RAW contiene eso: una copia exacta, sin procesar, de los valores que ha generado el sensor a la salida del conversor analógico digital.
¿El fichero RAW es una imagen?
Para las cámaras que tienen sensor con filtro RGB: el fichero RAW contiene la información para fabricar una imagen, pero no es una imagen como tal.
La mayoría de dispositivos y programas que trabajan con imágenes digitales se basan en una representación en la que cada punto de la imagen contiene la información de los 3 colores: rojo, verde y azul.
La representación de una imagen es una matriz (x, y) de vectores (r, g ,b)
Por ejemplo, un punto cuyas coordenadas son (12, 20) tiene unas componentes de color (20, 45, 250)
El fichero RAW es una matriz (x, y) de escalares (un valor entero, un número)
Por ejemplo, una celda del sensor cuyas coordenadas son (12, 20) tiene un valor de (250)
Para convertir la información RAW en una imagen hay que hacer un proceso que se conoce como interpolación de color (interpolación cromática) o por su nombre en inglés: demosaicing.
Además hay que hacer otras correcciones y/o transformaciones para obtener la imagen final en un formato estándar que entiendan los dispositivos (pantallas, monitores…) y los programas de edición.
¿Fichero RAW, imagen RAW o formato RAW?
RAW no es un formato como tal.
Cada fabricante empaqueta la información RAW en sus propios formatos, no hay un estándar o un formato único.
El formato RAW más universal sería el DNG de Adobe.
Ya hemos visto que el fichero RAW de la mayoría de nuestras cámaras no contiene una imagen como tal, sino la información necesaria para construirla a posteriori (en el proceso de revelado)
En cualquier caso se suelen utilizar todos esos términos para referirnos al RAW: fichero RAW, imagen RAW o formato RAW serían formas equivalentes.
¿Qué información adicional contienen los ficheros RAW?
Como hemos comentado, cada fabricante tiene sus propios formatos RAW. Un mismo fabricante puede tener varios formatos diferentes o versiones de un mismo formato.
Pero en líneas generales, ¿qué suele contener el fichero RAW?
- La matriz con los datos RAW del sensor
- Metadatos con la información de la cámara, objetivo y sus parámetros de configuración
- Metadatos relacionados con el sensor
- Imagen en formato JPEG incrustada.
Esta imagen se utiliza para la previsualización del fichero en la cámara o en programas de edición, etc.
¿En qué consiste revelar un RAW?
El proceso de revelado consiste en convertir la matriz de datos con información del sensor en una imagen con información RGB.
Un revelado básico consistiría en:
- Interpolación cromática, utilizando el algoritmo más adecuado al tipo de escena o a los resultados que queramos conseguir
- Balance de blancos inicial, bien a partir de la información que estaba configurada en la cámara en el momento de hacer la foto o bien a partir de un balance de blancos neutro asociado a ese sensor (cada sensor tiene una respuesta diferente y por tanto el balance de blancos neutro es diferente).
- Aplicar una corrección de gamma (asociada normalmente a un espacio de color) para que podamos ver la imagen correctamente en cuanto a brillo en un monitor o pantalla.
Con eso ya tendríamos una imagen ‘estándar’ en la que cada punto de la imagen tiene sus 3 componentes de color.
A partir de aquí podríamos editar la imagen o guardarla en algún formato universal, por ejemplo JPEG o TIFF.
Esa imagen inicial será normalmente muy plana: con poco contraste y poca saturación de color.
La mayoría de los programas de revelado aplican una curva base para dar algo de contraste y que la imagen se parezca más a la que habíamos visualizado en la cámara.
Hay que tener en cuenta que el proceso de interpolación de color y el balance de blancos implican una toma de decisiones, una transformación, en la que perdemos en cierta forma una parte de la información original.
Si guardamos la imagen resultante en formato TIFF, por ejemplo TIFF de 16 bits por canal, la pérdida de información es muy pequeña, prácticamente despreciable a nivel práctico.
Si guardamos la imagen en JPEG (8 bits por canal) la pérdida de información es mucho más importante.
El JPEG aplica compresión con pérdida de información. Es un formato final, para consumo.
Revelado RAW avanzado
En muchos programas el revelado básico es transparente al usuario. Abrimos el fichero RAW y tachán.. ya estamos visualizando la imagen revelada.
A partir de ese momento lo que hacemos es un procesado de la imagen para hacerla más atractiva o para que case mejor con el recuerdo que teníamos de la escena real.
Es decir, hacemos realmente un proceso de edición.
De todas formas todo este procesado que hacemos dentro de un programa de revelado: Lightroom, darktable, RawTherapee, Capture One… se suele conocer como ‘revelado‘.
La mayoría de los programas de revelado utilizan un flujo de trabajo no destructivo.
Eso quiere decir que los cambios que hacemos se guardan como una secuencia de órdenes, una especie de receta para ‘cocinar’ los datos RAW y generar la imagen final.
El fichero RAW original no se toca. Mantiene siempre la misma información, tal como salió de la cámara.
Si RAW no es una imagen, ¿cómo es posible que vea la imagen RAW?
Es un error muy muy extendido.
El contenido del fichero RAW es información, no se puede visualizar directamente, es una matriz de números.
Como mucho, si trasladáramos la información directamente punto a punto, veríamos una imagen en blanco y negro (escala de grises) y un poco extraña: con menos contraste, probablemente muy oscura (no se ha aplicado gamma ni curva base tonal, toda la información sigue siendo lineal) y con ciertos artefactos (el patrón que forma el mosaico de Bayer o el X-Trans) si nos fijamos en los detalles pequeños, ya que cada celda recibe diferente cantidad de luz con respecto a sus celdas vecinas, dependiendo del filtro R, G, G o B que tenga sobre su ‘cabeza’
La cuestión es que cuando abrimos un fichero RAW en nuestro ordenador: lo que vemos es la imagen ya revelada a partir de la información RAW.
Y cuando vemos los thumbnails (miniaturas) por ejemplo en el gestor de ficheros de nuestro sistema operativo, lo que vemos es el JPEG incrustado en el fichero RAW. Ese JPEG es el que ha generado la cámara (con el perfil de imagen que tuviera configurado en ese momento).
El programa de revelado que usemos (Lightroom, Capture One, darktable, RawTherapee…) se encarga de hacer el revelado y procesado inicial de forma transparente al usuario, nada más abrir un fichero RAW.
De lo contrario, al abrir el RAW veríamos un conjunto de datos o una imagen extraña en blanco y negro. Y no vemos eso, vemos una imagen en color (RGB), similar a la que generaría la cámara en formato JPEG.
Para que quede marcado a fuego: lo que ves al abrir un fichero RAW (sea cual sea el programa que utilices) es una imagen generada a partir de los datos RAW, una interpretación.
Algunos programas son algo opacos (Lightroom por ejemplo) y no muestran mucha información de los procesos o algoritmos que ha utilizado en esa interpretación inicial. Por ejemplo en Lightroom podemos elegir el perfil base (Profile) y podemos configurar el Preset que se aplica por defecto al abrir un fichero RAW por primera vez.
Otros programas ofrecen más información al usuario (darktable, RawTherapee) y permiten incluso alterarlo, por ejemplo para elegir determinados algoritmos (demosaicing, gestión de color, compresión de rango dinámico / curva base tonal, etc.) que corresponden a ese procesado inicial.
El procesado inicial que aplica cada programa de revelado es diferente en cada caso.
Es diferente entre programas (el de Lightroom con respecto por ejemplo RawTherapee) y es diferente para cada cámara (modelo de sensor)
Estamos hablando de diferencias muy sutiles, pero perceptibles.
Los programas genéricos como los que hemos comentado (que permiten trabajar con RAWs de muchas marcas) tienen perfiles específicos para cada modelo de cámara / sensor. Muchas veces obtenidos a partir de ingeniería inversa, ya que los fabricantes no suelen compartir información técnica sobre sus sensores.
Algunos programas pueden utilizar la información de la cámara (metadatos en el fichero RAW) para aplicar un perfil de imagen inicial similar al que tenía configurado el usuario en el momento de la toma. Por ejemplo, si tenía configurado un perfil ‘Vivid’, esa primera imagen con el revelado aparecerá con más saturación y contraste (para emular el aspecto que tendría el JPEG directo de cámara).
Pero recuerda que eso no tiene nada que ver con la información RAW, que es independientemente del perfil elegido en cámara, incluso si hemos elegido un perfil de blanco y negro. Simplemente es el programa de revelado, que aplica una receta u otra para ‘cocinar’ ese RAW.
Todo esto nos puede llevar a malas interpretaciones:
- Tal programa ofrece mejores colores en los RAW de las cámaras [la marca que quieras]
- Los colores de [Canon | Nikon | la marca que sea] son mejores o más naturales o [el adjetivo que quieras]
Comparando, claro, los procesados de base que hace un determinado programa de revelado, por ejemplo Lightroom. - Este programa de revelado es mejor que aquel otro…
Comparando los procesados de base para un determinado fichero RAW.
Por ejemplo, darktable suele hacer un primer revelado muy conservador (poco contraste y saturación) para trabajar a partir de ahí con el flujo de trabajo que decida el usuario. Otros programas pueden ofrecer un revelado base más cercano a lo que sería una imagen final. - Yo sólo uso el RAW sin editar (puristas)
Cuando lo que están viendo y usando es una imagen procesada a partir del RAW, con los ingredientes o parámetros iniciales del programa de revelado correspondiente.
Si usan otro programa, o si en el futuro su programa decide cambiar esos parámetros iniciales, tendrán una imagen diferente a partir del mismo RAW. - El antes y después típico.
Mostrar la foto ‘RAW’ y al lado la imagen final una vez procesada.
Que está genial, pero esa imagen inicial no es el ‘RAW’, es el procesado base de tu programa de revelado.
De forma coloquial se sobreentiende todo eso, y se habla por ejemplo de la imagen RAW o cosas similares, pero creo que es importante entender cómo funciona realmente.
Algunas marcas tienen su propio programa de revelado, que además suele ser gratuito. La marca conoce exactamente el comportamiento del sensor de cada uno de sus modelos y por lo tanto no necesita ingeniería inversa para determinar los parámetros óptimos para el revelado inicial.
Lo que ocurre es que esos programas suelen ser bastante limitados en cuanto a herramientas de edición. Suelen tener además un peor rendimiento (se notan más lentos dependiendo del equipo). Y no hay una gran comunidad detrás a la hora de generar información (tutoriales, etc.) o resolver dudas.
Y los programas genéricos hacen en general un muy buen trabajo caracterizando los sensores, sobre todo los basados en el mosaico de Bayer.
Disparar en RAW vs disparar en JPEG
Antes de entrar en más detalle, vamos a ver cómo genera una cámara la imagen en JPEG:
- Todo el proceso es idéntico hasta generar la matriz con los valores RAW
- El procesador de la cámara realiza la interpolación de color (demosaicing) con el algoritmo que tenga programado internamente
- El procesador hace el ajuste de blancos en función de la información que haya proporcionado el usuario (si está configurado algún balance de blancos específico) o utilizando algún algoritmo para estimar el balance (cuando está configurada la opción de balance automático)
- El procesador aplica las curvas de contraste y saturación a partir del perfil de imagen configurado por el usuario (neutral, vivid… a medida)
- Se aplica la corrección de gamma y se asocia la imagen a un espacio de color, por ejemplo sRGB o Adobe RGB
- Opcionalmente se puede aplicar algún algoritmo de reducción de ruido en alguna parte del proceso
- Opcionalmente se puede aplicar algún algoritmo de corrección geométrica
- Se genera el fichero JPEG con la compresión que corresponda, en muchas cámaras se puede elegir la calidad de los JPEG (low, high, fine, super fine…)
- Se guarda el fichero JPEG en la tarjeta de memoria
- Si hemos configurado la cámara para que dispare sólo en JPEG: la información RAW se elimina
Como ves, a partir de la información captada por el sensor la cámara toma muchas decisiones sobre las que el usuario sólo tiene un control parcial.
Información que contiene JPEG vs RAW
Vamos a hablar un poco de bits y de información.
En la actualidad la mayoría de los sensores son de 12 o de 14 bits.
Por ejemplo, en un sensor de 12 bits cada nivel RAW está en una escala que tiene una resolución tonal de unos 4000 posibles valores.
Cuando hacemos la interpolación cromática de una ‘imagen’ RAW tendremos como resultado una imagen RGB en la que cada color (cada canal) está codificado con el mismo número de bits que el RAW inicial.
Es decir, en cada punto de la imagen tendremos la información de color codificada con 12 o 14 bits por canal:
Para un sensor de 12 bits cada punto de la imagen RGB resultante (una vez hecho el revelado) estaría codificado con 12 x 3 = 36 bits.
En un sensor de 14 bits cada punto de la imagen final estaría codificado con 14 x 3 = 42 bits.
Esto no quiere decir que todo ese volumen de información se corresponda con información de la escena real.
El proceso de interpolación ‘inventa’ una parte importante del color de cada punto. No podemos generar información de donde no la hay. Pero una vez terminado el proceso de interpolación podríamos decir que tenemos una matriz RGB con una gran resolución tonal.
JPEG
El formato JPEG por su parte trabaja con 8 bits por canal (8 x 3 = 24 bits por pixel)
Pasar de la matriz RGB a la matriz JPEG equivale a hacer un muestreo. Perdemos resolución de los tonos de cada punto.
Esto se nota en las imágenes que contienen degradados muy suaves.
El ejemplo más típico es un cielo azul despejado. El ojo humano es capaz de ver el cielo como un degradado continuo y sutil de tonos de color azul.
En una imagen digital no hay un degradado continuo, pero si la resolución tonal (y la resolución espacial) es adecuada el ojo humano no es capaz de distinguir esos ‘saltitos’ entre tonos muy similares.
Cuando la resolución tonal (número de bits) no es lo suficientemente alta llega un momento en que algunos saltos dentro del degradado se dejan de ver como continuos: se produce un efecto conocido como banding (posterización)
Además, para generar el fichero JPEG final se aplican una serie de algoritmos de compresión con pérdida de información (lossy compression).
IMPORTANTE: Los algoritmos de compresión JPEG tienen en cuenta el funcionamiento de la vista humana y de cómo el cerebro procesa esa información. A menos que se comprima mucho la imagen nosotros la vamos a percibir como muy fiel a la escena real que verían nuestros propios ojos.
Aunque podríamos llegar a apreciar algo de banding / posterización en las imágenes JPEG directas de cámara, no es lo habitual.
TIFF
Es un formato muy utilizado para guardar imágenes preservando toda su información o como formato para intercambio de información entre aplicaciones de tratamiento de imágenes.
Simplemente lo vamos a comentar como un ejemplo de lo que sería almacenar la imagen en un formato RGB sin compresión ni pérdida de información.
Para almacenar una imagen a partir de la matriz RGB de 12 o 14 bits por canal necesitaríamos trabajar con un TIFF de 16 bits por canal (16 x 3 = 48 bits por pixel)
Fíjate que nos sobran 4 o 2 bits por canal. Esos bits extra del TIFF ocupan espacio pero no incluyen ninguna información de la imagen. Son relleno.
El problema del formato TIFF es que genera unos ficheros enormes.
Haciendo un cálculo rápido de servilleta: 48 bits por pixel son 6 bytes por pixel. Para un sensor de 20Mpx se generaría un fichero de al menos 120MB (megabytes). Un fichero JPEG con la misma imagen y muy poca compresión podría almacenarse en un fichero por debajo de 10MB, y con una compresión normal en ficheros del orden de unos pocos MB.
Volviendo a JPEG vs RAW…
¿Cómo se genera el fichero RAW en la cámara?
- Para la parte RAW (la matriz con los valores RAW) simplemente se coge esa información y se empaqueta en el fichero.
- En la mayoría de los formatos RAW se genera un fichero JPEG igualmente, aplicando los procesos que hemos visto en el apartado anterior. Y esa imagen JPEG se incrusta dentro del fichero RAW.
- Se guardan también todos los metadatos sobre la cámara, objetivo y configuración del sensor
- Se envía el fichero RAW a la tarjeta de memoria
En algunas cámaras el fichero RAW, la matriz de datos, puede llevar algún procesado inicial.
Por ejemplo algunas cámaras pueden hacer correcciones para compensar aberraciones geométricas de un determinado objetivo.
Se dice que se genera un RAW ligeramente ‘cocinado’.
¿Qué ventajas tiene usar ficheros JPEG directamente de cámara?
- Nos ahorra mucho tiempo
Trabajar con RAW implica que hay que hacer al menos un revelado básico antes de tener una imagen usable - En muchas situaciones la imagen JPEG tiene ya un procesado final muy bueno que nos costaría trabajo y tiempo replicar en el proceso de revelado y edición.
Si usamos correctamente los perfiles de imagen y los podemos personalizar a voluntad tendremos imágenes finales a nuestro gusto, directamente de cámara. - Los algoritmos de reducción de ruido internos de las cámaras suelen ser muy eficientes.
Son algoritmos diseñados específicamente (o adaptados) para trabajar con un determinado sensor. - La mayoría de los monitores y dispositivos son de 8 bits por canal
Por lo tanto, en tu monitor de 8 bits no vas a ser capaz de ver directamente esa resolución tonal que puede generar el sensor de tu cámara. Estás viendo siempre una versión simplificada de 8 bits.
Desventajas de los JPEG
- Nos tenemos que asegurar en el momento del disparo de configurar la exposición lo más exacta posible.
- Tenemos que configurar el balance de blancos correcto en el momento de la toma, el adecuado para cada escena en función de la iluminación.
- Tenemos que elegir a priori el estilo final de la imagen: contraste, saturación, perfiles especiales…
- Si vamos a hacer una edición posterior, el JPEG nos va a limitar más, contiene mucha menos información que el RAW original.
- Hay muchas situaciones en las que podemos mejorar mucho la imagen a partir del RAW, por ejemplo con el mapeo tonal (subir sombras, recuperar altas luces…) con respecto a lo que podemos hacer a partir de un JPEG.
Aunque clavemos la exposición, con JPEG tenemos bastante menos margen para hacer este tipo de ajustes selectivos en edición. - La edición sobre el JPEG es siempre destructiva.
El hecho de modificar una imagen JPEG y guardarla de nuevo implica que se le vuelven a aplicar todos los procesos de compresión con pérdida de información.
¿Qué ventajas tiene usar RAW?
Están relacionadas con las desventajas de los JPEG
Las principales ventajas desde mi punto de vista:
- Podemos elegir el algoritmo de interpolación de color que más nos interese (no todos los programas de revelado ofrecen esta opción)
- Podemos elegir el balance de blancos en el momento de hacer el revelado
- Trabajamos con toda la información que nos proporcionó el sensor.
Esto nos da mucho más margen en caso de tener que ajustar la exposición, hacer un mapeo tonal (subir sombras, recuperar luces…), ajustar el color… - Podemos ajustar a voluntad el contraste y la saturación a partir de la información inicial (no a partir de una información que ya ha sido alterada al generar el JPEG)
- Podemos utilizar diferentes algoritmos de reducción de ruido si fuera necesario
- El revelado es un proceso no destructivo
A partir de un mismo RAW podemos obtener muchas versiones diferentes de la imagen final una vez revelada y procesada. Siempre tenemos ese RAW original que no se toca ni se modifica internamente.
La desventaja más evidente es que para conseguir la imagen final tenemos que hacer el revelado, que lleva tiempo y necesitamos tener ciertos conocimientos básicos.
A veces, sobre todo si no tenemos mucha experiencia, no es fácil mejorar o incluso igualar la versión JPEG que ha generado la propia cámara.
Para un usuario que comienza puede resultar un poco frustrante ver que por ejemplo el JPEG de la cámara o el que genera un móvil parecen visualmente más atractivos que las imágenes que él intenta conseguir a partir de los RAW.
Es decir, trabajar con RAW supone un esfuerzo extra y unos conocimientos.
Pero una vez que se le pilla un poco el truco los resultados pueden llegar a ser espectaculares, y con un poco de experiencia el flujo de trabajo puede ser muy rápido.
¿Qué tal RAW + JPEG?
Si vas a editar siempre tus fotos: revelado avanzado + edición de imagen… Entonces elige siempre RAW.
Si no editas casi nunca o haces una edición muy ligera y tienes mucha experiencia con la configuración de tu cámara: los JPEG directos de tu cámara (SOOC – Straight out of camera) puede ser la opción más conveniente para ti.
La mayoría de las cámaras permiten la opción de guardar RAW + JPEG.
Yo suelo utilizar esta configuración.
Muchas de las fotos las puedo usar directamente con muy poca edición posterior.
Y en las situaciones más complicadas o fotos para las que quiero una edición más profunda y más personalizada utilizo el fichero RAW para intentar sacar todo el potencial.
Los ficheros RAW me sirven además como copias de seguridad.
Los programas de revelado utilizan un flujo de trabajo no destructivo. La información RAW siempre está ahí, preservada en el fichero.
Resumen final: elegir JPEG o RAW
Cuando disparamos en JPEG estamos delegando en la cámara una buena parte de las decisiones. Perdemos control sobre el proceso.
La imagen JPEG contiene bastante menos información de la escena que el fichero RAW: menos bits por canal de color y además la pérdida generada por el proceso de compresión.
Por otra parte las cámaras tienen algoritmos muy avanzados y una ‘ciencia del color’ que ha evolucionado y mejorado muchísimo a lo largo de los últimos años.
Las imágenes JPEG directas de cámara tienen en general una calidad muy buena.
Si tienes pensado procesar las imágenes: ajustar contraste, saturación, color, etc. -> Usa RAW
Si estás fotografiando escenas con alto rango dinámico (mucha diferencia de luminosidad entre las zonas más brillantes y las zonas más oscuras), entonces te interesa usar RAW, ya que vas a tener más información para recuperar luces y subir sombras (mapeo tonal).
Si notas que la foto final que genera la cámara (JPEG) no describe exactamente lo que vieron tus ojos en la escena: por ejemplo colores más apagados, no hay contrastes entre colores, falta de sensación de profundidad… Entonces usa RAW e intenta hacer un revelado que consiga reflejar esas sensaciones que te faltan en el JPEG.
A partir del RAW puedes sacar el máximo partido al sensor de tu cámara.
Y el proceso de revelado también te va a ayudar a entender cómo funciona tu cámara, sus limitaciones y cómo mejorar tu técnica a la hora de hacer fotos.
Yo recomiendo configurar la cámara en cualquier caso para que grabe JPEG + RAW.
El RAW, aunque no lo uses, te sirve como una copia de seguridad que contiene toda la información posible.
Si no vas a procesar la imagen o vas a realizar una edición muy sencilla puedes utilizar directamente el JPEG directo de cámara.
Prueba con los diferentes perfiles de imagen predefinidos de tu cámara: vivid, neutral, standard, landscape… Estos perfiles son los que usa la cámara para ‘cocinar’ el RAW y generar el JPEG: contraste, saturación, etc.
Muchas cámaras permiten personalizar estos perfiles o crear perfiles de cero con los parámetros que queramos.
En muchas situaciones el JPEG directo de cámara es más que suficiente.
Más información:
- Qué es la interpolación de color (demosaicing)
- Qué es el balance de blancos
- Cómo funciona el sensor de imagen de una cámara
- Tamaño de sensor, cantidad de luz y exposición
- Ruido, ISO y características del sensor de una cámara
Criterios de elección de cámaras y equipo
Cámaras réflex: modelos, características y precios
Cámaras recomendadas para aprender fotografía
Cámara para fotografiar a bebés y niños pequeños
Cámaras para vídeo por gama y precio
Cámaras recomendadas para vlogging
Cámaras recomendadas para streaming y emisión en directo
